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c++ - SIMD C++ 库

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c++ - 计算 Linux 上一组进程使用的内存

我在计算一组进程实际使用的内存(驻留)时遇到了问题。刚刚出现的问题是用户有一组在它们之间共享内存的进程,所以简单地添加已用内存最终会得到一个无意义的数字(>60gb,而机器只有48gb内存)。有什么简单的方法可以解决这个问题吗?我大概可以做一些近似。取(resmem-sharedmem)*numproc+sharedmem。但并非所有进程都必须共享相同的内存块。我正在寻找针对C/C++的此问题的POSIX或Linux解决方案。 最佳答案 您将要遍历每个进程/proc/[pid]/smaps它将包含每个VM映射的条目:7ffffffe

c++ - 计算 Linux 上一组进程使用的内存

我在计算一组进程实际使用的内存(驻留)时遇到了问题。刚刚出现的问题是用户有一组在它们之间共享内存的进程,所以简单地添加已用内存最终会得到一个无意义的数字(>60gb,而机器只有48gb内存)。有什么简单的方法可以解决这个问题吗?我大概可以做一些近似。取(resmem-sharedmem)*numproc+sharedmem。但并非所有进程都必须共享相同的内存块。我正在寻找针对C/C++的此问题的POSIX或Linux解决方案。 最佳答案 您将要遍历每个进程/proc/[pid]/smaps它将包含每个VM映射的条目:7ffffffe

c - 这是编辑 RLIMIT_NPROC 值的更好方法

我的应用程序创建每个连接线程。应用程序在非零用户ID下运行,有时线程数超过默认值1024。我想编辑这个号码,所以我没有什么选择以root身份运行[非常糟糕的主意并且还必须与安全妥协,所以放弃它]在弱势用户下运行使用setcap并赋予能力CAP_SYS_RESOURCE。然后我可以在我的程序中添加代码structrlimitrlp;/*willinitilizethislaterwithvaluesofnprocs(maximumnumberofdesiredthreads)*/setrlimit(RLIMIT_NPROC,&rlp);/*RLIMIT_NPROC*Themaximumn

c - 这是编辑 RLIMIT_NPROC 值的更好方法

我的应用程序创建每个连接线程。应用程序在非零用户ID下运行,有时线程数超过默认值1024。我想编辑这个号码,所以我没有什么选择以root身份运行[非常糟糕的主意并且还必须与安全妥协,所以放弃它]在弱势用户下运行使用setcap并赋予能力CAP_SYS_RESOURCE。然后我可以在我的程序中添加代码structrlimitrlp;/*willinitilizethislaterwithvaluesofnprocs(maximumnumberofdesiredthreads)*/setrlimit(RLIMIT_NPROC,&rlp);/*RLIMIT_NPROC*Themaximumn

python - 通过共享库连接 Python 和 Torch7(Lua)

我正在尝试在python和lua之间传递数据(数组),我想使用Torch7框架在lua中操作数据。我认为这最好通过C来完成,因为python和lua与C接口(interface)。另外一些优点是这种方式不需要数据复制(仅传递指针)并且速度很快。我实现了两个程序,一个是lua嵌入到c中,另一个是python将数据传递给c。它们在编译为可执行二进制文件时都可以工作。然而,当c到lua程序改为共享库时,事情就不起作用了。详情:我使用的是64位ubuntu14.04和12.04。我正在使用luajit2.0.2,lua5.1安装在/usr/local/依赖库在/usr/local/lib中,h

python - 通过共享库连接 Python 和 Torch7(Lua)

我正在尝试在python和lua之间传递数据(数组),我想使用Torch7框架在lua中操作数据。我认为这最好通过C来完成,因为python和lua与C接口(interface)。另外一些优点是这种方式不需要数据复制(仅传递指针)并且速度很快。我实现了两个程序,一个是lua嵌入到c中,另一个是python将数据传递给c。它们在编译为可执行二进制文件时都可以工作。然而,当c到lua程序改为共享库时,事情就不起作用了。详情:我使用的是64位ubuntu14.04和12.04。我正在使用luajit2.0.2,lua5.1安装在/usr/local/依赖库在/usr/local/lib中,h

c++ - Linux,共享库使用主程序中的函数而不是其他共享库

我正在构建一个从应用程序(我无法控制)加载的共享库。我的库使用其他共享库,而这些共享库又使用其他共享库,复杂但并不罕见。问题是主应用程序的功能存在于链中更下游的库之一中,更具体地说是openLDAP反过来使用openSSL功能:Mainapp->Mylibrary->openLDAPlibraries->openSSLlibraries我的猜测是主应用程序正在通过静态链接或简单的源代码复制/粘贴来实现openSSL。我的问题是:我可以控制openLDAP从我的库中使用哪些函数,还是我必须重新编译openLDAP并静态链接到openSSL?由于安全问题,openSSL更新得相当频繁,如果

c++ - Linux,共享库使用主程序中的函数而不是其他共享库

我正在构建一个从应用程序(我无法控制)加载的共享库。我的库使用其他共享库,而这些共享库又使用其他共享库,复杂但并不罕见。问题是主应用程序的功能存在于链中更下游的库之一中,更具体地说是openLDAP反过来使用openSSL功能:Mainapp->Mylibrary->openLDAPlibraries->openSSLlibraries我的猜测是主应用程序正在通过静态链接或简单的源代码复制/粘贴来实现openSSL。我的问题是:我可以控制openLDAP从我的库中使用哪些函数,还是我必须重新编译openLDAP并静态链接到openSSL?由于安全问题,openSSL更新得相当频繁,如果

c - gcov 为 c 生成空覆盖

我正在尝试为在Ubuntu上同时具有c++和c代码的项目收集代码覆盖率。我使用“-fprofile-arcs”和“-ftest-coverage”值作为CXXFLAGS和CFLAGS;'-lgcov'作为LINKFLAGS。常见的C项目结构是:c_code\srcunit_testssrc包含静态库的源。unit_tests目录包含用googletest框架e编写的测试。G。种类测试TEST_F(test_case_name,test_name){some_gtest_assertions;}构建googletest二进制文件后,应包含静态库以在其内部进行测试。构建和运行项目二进制文件

c - gcov 为 c 生成空覆盖

我正在尝试为在Ubuntu上同时具有c++和c代码的项目收集代码覆盖率。我使用“-fprofile-arcs”和“-ftest-coverage”值作为CXXFLAGS和CFLAGS;'-lgcov'作为LINKFLAGS。常见的C项目结构是:c_code\srcunit_testssrc包含静态库的源。unit_tests目录包含用googletest框架e编写的测试。G。种类测试TEST_F(test_case_name,test_name){some_gtest_assertions;}构建googletest二进制文件后,应包含静态库以在其内部进行测试。构建和运行项目二进制文件